AI Ops
Эксплуатация AI-систем в production
Human-in-the-Loop для AI-продуктов: когда решает модель, а когда человек
Туториалы AI OpsФреймворк принятия решений для HITL в AI-продуктах: confidence threshold, risk matrix, паттерны эскалации. Примеры реализации с кодом для production.
Prompt A/B Testing: как научно улучшать качество ответов AI
Туториалы AI OpsМетодология A/B тестирования промптов: метрики качества, статистическая значимость, инструменты (Langfuse, DeepEval). Пошаговое руководство от гипотезы до production-решения.
Промпт-инженерия: система управления 50+ промптами в production
Туториалы AI OpsКак писать промпты и управлять ими в production: версионирование, тестирование, A/B-деплой, мониторинг регрессий. Промпт-инженерия от хаоса к системе.
Мультиагентная система: архитектура и паттерны оркестрации AI-агентов
Туториалы AI OpsКак построить мультиагентную систему: паттерны оркестрации (Sequential, Parallel, Classifier+Router), маршрутизация задач, специализация агентов, примеры кода.
LLM-as-Judge: автоматический quality gate для LLM в production
Туториалы AI OpsКак использовать LLM-as-Judge для автоматической оценки качества LLM-выходов. Метрики, judge-промпты, DeepEval, Langfuse и интеграция в CI/CD pipeline.