Строю с AI как командой.
Стратегия, продукт, инжиниринг, финансы, маркетинг — один фаундер, AI как команда. Полевые заметки про JourneyBay, ProxyCraft, Kronos и стек, который тащит один человек.
Флагманские релизы
Что я строю
Два продукта, которые показывают, как у меня AI работает командой.
Kronos Agent OS: операционный слой для AI-агентов в open source
KAOS — self-hosted Python-рантайм для долгоживущих AI-агентов с пятислойной памятью, мультиагентной координацией, встроенными автоматизациями и defense-in-depth безопасностью. Open source альтернатива Hermes Agent и OpenClaw.
JourneyBay 2.0: AI-платформа для путешествий, которая собирает всю поездку в один маршрут
Релиз JourneyBay 2.0 — AI-платформа для путешествий. Поездка из одной фразы, импорт броней из PDF, визовый контекст из официальных источников, свой LLM-ключ и MCP-доступ. Что нового в версии 2.0 и кому это подходит.
Что почитать
С чего начать
Три статьи, которые показывают, как я думаю об AI-разработке.
Context Engineering: гайд по управлению контекстным окном LLM и агентов
Что такое context engineering и как управлять контекстным окном LLM: 6-слойная структура контекста, 4 стратегии, персистентность, субагенты. Практический гайд с примерами из Claude Code.
Claude Code: как использовать — полный гайд (установка, MCP, агенты, skills)
AI Coding для Flutter: 7 граблей, о которых молчат гайды
Свежее
Только что из мастерской.
JourneyBay теперь работает внутри ChatGPT: планирование поездок в диалоге
Новости AI JourneyBayJourneyBay выпустил приложение для ChatGPT — поиск мест, создание поездок, маршруты по дням и визовый контекст прямо в чате. Доступно и в других AI-клиентах через MCP.
AI стартап: как запустить продукт с нейросетью в 2026
Кейсы и практикаПрактический playbook для AI-стартапа: tech stack, юнит-экономика, MVP за 4 недели, типичные ошибки. Конкретные цифры и рекомендации.
Langfuse: пошаговый туториал LLM observability
ТуториалыПолное руководство по Langfuse: трейсинг LLM-запросов, prompt management, evaluations, cost tracking. Self-hosted и cloud. Примеры на Python.
Тестирование AI агентов: как убедиться что агент работает
AI OpsПрактическое руководство по тестированию AI агентов: unit/integration/e2e тесты, eval frameworks (DeepEval 4.0, RAGAS, Promptfoo, Braintrust), метрики, CI/CD pipeline. С примерами кода.
Как написать свой MCP сервер на Python: пошаговый туториал
ТуториалыПошаговое руководство по созданию MCP сервера на Python: tools, resources, prompts, аутентификация, тестирование, публикация. Полный рабочий код.
Лучшие MCP серверы 2026: топ-25 для разработчиков
Обзоры инструментовКаталог лучших MCP серверов: GitHub, PostgreSQL, Notion, Brave Search, Sentry и ещё 20. Категории, npm-пакеты, настройка.
По темам
Четыре направления, о которых пишу чаще всего.
Инженерия
Инженерные практики, архитектура, тестирование
- REST API Design с помощью AI: принципы, промпты и OpenAPI-спецификация
- Kronos Agent OS: операционный слой для AI-агентов в open source
- Monolith vs Microservices vs Serverless: реальная стоимость для стартапа
Продукт
Продакт-менеджмент, исследования, спецификации, приоритизация
- Free-to-paid конверсия: фреймворк кратного роста через AI-онбординг
- JourneyBay 2.0: AI-платформа для путешествий, которая собирает всю поездку в один маршрут
- Product-Led Growth Playbook: как построить AI-powered PQL scoring с нуля
AI Ops
Эксплуатация AI-систем в production
- Тестирование AI агентов: как убедиться что агент работает
- Context Engineering vs RAG: когда что использовать
- AI агенты: полный гайд — что это, как создать, где использовать
Стратегия
Бизнес-модели, оценка рынка, конкурентный анализ
- CI-стек соло-фаундера: мониторинг 15 конкурентов за $0/мес с помощью AI
- Positioning Statement Generator: 4-шаговый AI-фреймворк для продуктового позиционирования
- Value-Based Pricing с AI: как найти оптимальную цену без единого опроса
Об авторе
Роман Белов — технический фаундер. 10+ лет в продукте (Яндекс, OZON, VK), сейчас full-time в AI-разработке. Пишу еженедельно об инжиниринге, продукте и операциях, где AI — это команда.
Подробнее →