Кейсы и практика

Пошаговый процесс создания CI-отчёта с Claude: 7 секций, готовые промпты и шаблон для повторного использования. От данных до рекомендаций за одну сессию.

Методика систематического поиска edge cases в PRD с помощью LLM: восемь промптов по категориям и adversarial review. Реальные находки и приоритизация.

Практический playbook для AI-стартапа: tech stack, юнит-экономика, MVP за 4 недели, типичные ошибки. Конкретные цифры и рекомендации.

Структура Terms of Service для SaaS, промпты для генерации через LLM, разбор типичных правок юриста по разделам и чеклист перед публикацией.

Пять техник снижения затрат на LLM API: prompt caching, smart routing, Batch API, semantic caching, model downsizing. Таблицы стоимости до/после и конфиги.

Как устроен ambient AI agent для macOS на Tauri 2.0, Swift и локальном LLM. Архитектура, реальные данные за 5 дней и почему проект стал open source.

Как автоматизировать ресерч контактов (20–40 мин/лид) с помощью AI: стек инструментов, двухшаговые промпты, deliverability и примеры писем.

4 паттерна AI-slop с реальными примерами из production, 10-пунктный чеклист и инструменты автоматизации для ревью AI-сгенерированного кода.

VPN на VLESS через CDN, прокси для Telegram и WhatsApp. Управление подпиской, оплата и настройка — все внутри Telegram. Серверы в Амстердаме и Санкт-Петербурге.

76% разработчиков сталкиваются с высоким уровнем AI-галлюцинаций. Разбираем action hallucinations в Claude Code и Gemini CLI - и как их ловить программной верификацией.

Как мы извлекли 7 переиспользуемых пакетов из 76 production Edge Functions: error handling, resilience, auth, testing и другие.

Где AI ломается на Flutter: build_runner, Riverpod, widget trees, Maestro-тесты. Уроки с прода после 6 месяцев на JourneyBay.