AI-копирайтинг для рекламы: 5 фреймворков с промптами

Большинство маркетологов используют AI для генерации рекламных текстов и получают шаблонный результат, который проигрывает тексту живого копирайтера. Причина не в ограничениях модели, а в отсутствии структуры запроса.

Статья о том, как применять пять проверенных копирайтинговых фреймворков через AI-промпты и получать рекламные тексты, которые конвертируют.

Почему AI без фреймворка выдаёт посредственный текст

Запрос “напиши рекламный текст для онлайн-курса по Excel” порождает предсказуемый результат: общие фразы, перечисление функций, призыв “запишитесь сейчас”. Такой текст не цепляет, потому что у модели нет ограничений на структуру аргументации.

Фреймворк решает эту проблему. Он задаёт последовательность элементов: какую эмоцию вызвать первой, когда вводить продукт, как подвести к действию. AI-модели отлично следуют структурным инструкциям. Чем точнее фреймворк в промпте, тем ближе результат к тексту, написанному опытным копирайтером.

Пять фреймворков ниже покрывают 90% задач в рекламном копирайтинге: от коротких объявлений до лендингов.

PAS: Problem — Agitate — Solution

Самый прямолинейный фреймворк. Три шага: назвать проблему, усилить боль, предложить решение. Работает в коротких форматах: объявления в поиске, посты в соцсетях, email-заголовки.

Когда использовать: продукт решает конкретную, осознанную проблему аудитории.

Промпт

Ты — direct response копирайтер. Напиши рекламный текст по фреймворку PAS.

Продукт: [название и краткое описание]
Целевая аудитория: [кто покупает]
Главная проблема аудитории: [одна конкретная боль]
Формат: [пост в соцсетях / email / объявление]
Длина: [количество слов или символов]

Структура:
1. Problem — начни с проблемы, которую аудитория узнает как свою. Конкретная ситуация, не абстракция.
2. Agitate — покажи последствия бездействия. Что случится, если проблему не решить. Используй цифры или временные рамки.
3. Solution — представь продукт как логичный выход. Один главный результат, не список функций.

Ограничения: без восклицательных знаков, без слова "уникальный", без обобщений типа "все знают" или "каждый сталкивался".

Пример: онлайн-курс по Excel

До (без фреймворка):

Научитесь Excel на профессиональном уровне! Наш курс включает 50+ уроков, практические задания и сертификат. Подходит для начинающих и продвинутых пользователей. Запишитесь сейчас со скидкой 40%.

После (PAS):

Отчёт, который ваш коллега собирает за 20 минут, у вас занимает полдня. Каждую неделю это 10+ часов на ручную работу в таблицах: копирование данных между листами, формулы с ошибками, пересчёт итогов вручную. За квартал набегает 130 часов, потраченных на задачи, которые решаются тремя функциями. Курс “Excel для аналитиков” за 6 недель закрывает этот разрыв. Результат первой недели: сводные таблицы и ВПР, которые сократят ваш ежедневный отчёт до 15 минут.

Разница: первый вариант описывает курс. Второй описывает ситуацию читателя и показывает конкретный результат с временными рамками.

AIDA: Attention — Interest — Desire — Action

Классический фреймворк, который существует с 1898 года. Четыре фазы ведут читателя от первого контакта до действия. Подходит для длинных форматов: лендинги, email-рассылки, описания продуктов.

Когда использовать: аудитория пока не осознаёт проблему или не знакома с продуктом.

Промпт

Ты — conversion copywriter с опытом в direct response. Напиши текст по фреймворку AIDA.

Продукт: [название и описание]
Целевая аудитория: [демография + контекст использования]
Ключевое преимущество: [одно, самое сильное]
Социальное доказательство: [цифры, отзывы, кейсы]
CTA: [конкретное целевое действие]
Формат: [лендинг / email / карточка товара]

Структура:
1. Attention — факт, статистика или провокационное утверждение, которое останавливает скролл. Не вопрос, а утверждение.
2. Interest — раскрой контекст. Почему это важно именно сейчас. Привяжи к тренду, дедлайну или изменению на рынке.
3. Desire — покажи результат через конкретный сценарий использования. Цифры, сроки, сравнение "до/после".
4. Action — одно действие, одна кнопка, одна причина сделать это сейчас (без искусственного давления).

Тон: профессиональный, без хайпа. Каждое предложение должно нести новую информацию.

Пример: SaaS для управления проектами

До (без фреймворка):

Управляйте проектами эффективно с ProjectFlow. Канбан-доски, диаграммы Ганта, тайм-трекинг и интеграции с 50+ сервисами. Попробуйте бесплатно 14 дней.

После (AIDA):

Менеджер проекта тратит больше половины рабочего времени на координацию, а не на работу (PMI, 2024). [Attention]

С ростом распределённых команд проблема усилилась. Когда участники проекта в четырёх часовых поясах, статус-митинги не масштабируются. Нужна система, где прогресс виден без созвонов. [Interest]

Команда Bookmate перевела 12 проектов на ProjectFlow и сократила еженедельные статус-митинги с 6 часов до 40 минут. Вся коммуникация по задачам перешла в контекст карточек. Результат через месяц: время на координацию снизилось до 25%. [Desire]

Начните с бесплатного 14-дневного периода. Импорт из Trello, Asana и Jira занимает 10 минут. [Action]

Каждый блок выполняет одну функцию. Attention не продаёт. Interest не призывает к действию. Desire работает через чужой результат, а не через обещание.

BAB: Before — After — Bridge

Фреймворк контраста. Показывает текущую ситуацию, желаемую ситуацию и мост между ними (продукт). Работает сильнее всего, когда аудитория знает свою проблему, но не видит пути решения.

Когда использовать: продукт меняет процесс или привычку. Нужно показать трансформацию.

Промпт

Ты — копирайтер, специализирующийся на трансформационном маркетинге. Напиши текст по фреймворку BAB.

Продукт: [название и описание]
Целевая аудитория: [кто и в какой ситуации]
Текущая ситуация аудитории (Before): [конкретное описание болей и процессов]
Желаемая ситуация (After): [что изменится — измеримо]
Формат: [email / пост / лендинг]

Структура:
1. Before — опиши текущую реальность аудитории. Будничные детали, которые вызывают узнавание. Не преувеличивай, не драматизируй.
2. After — покажи альтернативную реальность. Конкретные изменения в цифрах и действиях, не эмоциональные описания.
3. Bridge — объясни, как продукт переводит из Before в After. Механизм, а не обещание.

Правила: без слов "представьте", "мечтаете", "забудьте о проблемах". Покажи, не рассказывай.

Пример: сервис автоматизации email-маркетинга

До (без фреймворка):

Автоматизируйте email-маркетинг с MailPulse. Создавайте воронки, сегментируйте базу, отслеживайте конверсии. Все инструменты в одном месте.

После (BAB):

Сейчас: вы отправляете одну рассылку на всю базу в 8000 подписчиков. Open rate стабильно падает: 22% полгода назад, 17% сейчас, 14% в прошлом месяце. Отписки растут. Вы знаете, что нужна сегментация, но на ручную настройку уходит 4-5 часов на каждую кампанию.

Через 30 дней: база разбита на 6 поведенческих сегментов автоматически. Каждый сегмент получает релевантный контент. Open rate вернулся к 24%. Время подготовки кампании сократилось до 40 минут, потому что контент подбирается по шаблонам сегмента.

Как это работает: MailPulse анализирует историю взаимодействий каждого подписчика и присваивает поведенческий тег. Первая автоматическая сегментация происходит в течение 48 часов после подключения базы. Далее система предлагает контент-шаблон для каждого сегмента на основе ваших прошлых рассылок с наивысшим engagement.

BAB работает, потому что читатель видит себя в “Before” и хочет оказаться в “After”. Мост делает переход конкретным и правдоподобным.

FAB: Features — Advantages — Benefits

Технический фреймворк для продуктов, где важны характеристики. Переводит функции в преимущества, а преимущества в выгоды для пользователя. Незаменим для B2B, технических продуктов, сравнительного маркетинга.

Когда использовать: аудитория разбирается в теме и сравнивает варианты.

Промпт

Ты — B2B копирайтер с техническим бэкграундом. Напиши текст по фреймворку FAB.

Продукт: [название и описание]
Целевая аудитория: [роль, уровень технической грамотности]
3-5 ключевых функций продукта: [список с техническими деталями]
Конкуренты: [основные альтернативы]
Формат: [описание на сайте / коммерческое предложение / карточка товара]

Структура (повтори для каждой функции):
1. Feature — техническая характеристика. Точные цифры, спецификации.
2. Advantage — чем это лучше альтернатив или текущего подхода. Сравнение.
3. Benefit — что конкретно это даёт пользователю в его работе. Время, деньги, результат.

Формат вывода: таблица или структурированный список. Не сплошной текст.

Пример: CDN-провайдер

До (без фреймворка):

Быстрый CDN для вашего сайта. Серверы по всему миру, защита от DDoS, простая настройка. Ускорьте загрузку страниц.

После (FAB):

Функция	Преимущество	Выгода
380 точек присутствия в 102 странах	Вдвое больше PoP, чем у большинства конкурентов уровня Fastly и Akamai	Время загрузки для пользователей из Юго-Восточной Азии и Африки снижается с 3.2с до 0.8с
HTTP/3 + Brotli-сжатие по умолчанию	У большинства CDN HTTP/3 требует ручного включения	На 15-20% меньше трафик без изменений в коде. Экономия на bandwidth при 1M+ pageviews: $200-400/мес
DDoS-митигация до 15 Tbps	Покрывает крупнейшие известные атаки без необходимости Enterprise-тарифа	Не нужно доплачивать за расширенную защиту
Wildcard-SSL с автообновлением	Многие CDN ограничивают число SSL-сертификатов на тарифе	Один конфиг покрывает все поддомены. Ноль ручного обновления сертификатов

FAB особенно эффективен, когда покупатель уже на этапе сравнения. Он не ищет вдохновения, ему нужны аргументы.

4U: Urgent — Unique — Ultra-specific — Useful

Фреймворк для заголовков и коротких форматов. Четыре критерия, через которые проходит каждый элемент текста. Применяется для email-тем, заголовков объявлений, хедлайнов лендингов.

Когда использовать: нужно уместить максимум конверсионной силы в 5-15 слов.

Промпт

Ты — специалист по заголовкам и микрокопирайтингу. Сгенерируй 10 вариантов заголовка по фреймворку 4U.

Продукт: [название]
Оффер: [что предлагается]
Целевая аудитория: [кто]
Контекст размещения: [email-тема / заголовок объявления / хедлайн лендинга]

Каждый заголовок должен пройти 4 критерия:
1. Urgent — причина действовать сейчас (дедлайн, ограничение, изменение условий). Без фальшивой срочности.
2. Unique — отличие от конкурентных предложений. Что есть только здесь.
3. Ultra-specific — конкретные цифры: сроки, проценты, суммы. Никаких "быстро", "много", "значительно".
4. Useful — понятная выгода в одно действие.

Формат: таблица с четырьмя колонками (U-U-U-U) + итоговый заголовок.
Ограничение: не более 70 символов на заголовок.

Пример: вебинар по таргетированной рекламе

До (без фреймворка):

Бесплатный вебинар: как настроить таргетированную рекламу

После (4U), 5 вариантов:

1. Снизьте стоимость лида на 40% за 3 дня — разбор настроек VK Ads (запись до пятницы)
2. 3 кампании в VK Ads, которые дают лиды по 180 ₽ — разбор 27 марта в 19:00
3. CPL 180 ₽ вместо 500 ₽: воронка VK Ads для инфобизнеса (осталось 80 мест)
4. Настройка look-alike в VK Ads за 15 минут — пошаговый разбор с цифрами
5. От 500 ₽ до 180 ₽ за лид: 3 изменения в VK Ads, которые сработали на базе в 12 000

Каждый вариант содержит конкретную цифру, временные рамки и понятное действие. Ни один не содержит пустых обещаний.

Как выбрать фреймворк под задачу

Выбор зависит от трёх факторов: осведомлённость аудитории, длина формата и тип продукта.

Ситуация	Фреймворк	Причина
Аудитория знает проблему, ищет решение	PAS	Прямой путь: боль → решение
Аудитория не осознаёт проблему	AIDA	Нужен “крючок” внимания до продажи
Нужно показать трансформацию	BAB	Контраст “до/после” мотивирует сильнее аргументов
Технический продукт, этап сравнения	FAB	Покупателю нужны характеристики, а не эмоции
Заголовок или тема письма	4U	Максимум конверсии в минимуме слов

На практике фреймворки комбинируются. Заголовок по 4U, тело письма по PAS, лендинг по AIDA. AI-модели справляются с такими составными промптами, если структура задана явно.

Промпт-инженерия для рекламного копирайтинга

Фреймворк определяет структуру. Но качество результата зависит от контекста, который вы передаёте модели.

Задавайте ограничения, а не свободу. “Напиши текст” даёт посредственный результат. “Напиши текст в 150 слов, без прилагательных в превосходной степени, с одной цифрой в каждом абзаце” даёт текст, с которым можно работать. Подробнее о том, как структура промпта влияет на результат, разобрано в гайде по context engineering.

Давайте примеры тона. Вместо “пиши в деловом тоне” покажите модели 2-3 абзаца текста, тон которого вам нравится. Few-shot примеры работают точнее абстрактных описаний. Подробнее о структурировании промптов — в системе промпт-инженерии.

Указывайте антипаттерны. Прямой запрет конкретных формулировок (“без слов уникальный, инновационный, лучший на рынке”) убирает маркетинговый шум эффективнее, чем позитивные инструкции.

Итерируйте через критику. Сгенерировали текст, следующий промпт: “Оцени этот текст по критериям: конкретность (есть цифры?), узнаваемость (читатель увидит себя?), действенность (понятно, что делать?). Перепиши слабые части.” Этот подход аналогичен паттерну LLM-as-judge, где модель сначала генерирует, потом оценивает результат.

Адаптация под форматы и платформы

Один фреймворк, разные форматы. AI-промпт нужно адаптировать под ограничения площадки.

Поисковая реклама (Google/Яндекс Директ). Заголовок до 30 символов, описание до 90. Используйте 4U для заголовка, первое предложение PAS для описания. В промпте укажите точные лимиты символов.

Email-рассылки. Тема письма по 4U (до 50 символов для мобильных), первый абзац по PAS или BAB. Прехедер (текст-превью) генерируйте отдельным промптом с ограничением в 40-70 символов.

Социальные сети. Первые 2 строки решают, развернёт ли читатель пост. PAS-открытие работает лучше всего: проблема в первой строке, усиление во второй. Остальное по AIDA.

Лендинги. Заголовок по 4U, первый экран по PAS или BAB, блок с преимуществами по FAB, общая структура по AIDA. Генерируйте каждый блок отдельным промптом с указанием контекста предыдущих блоков.

Типичные ошибки AI-генерации рекламных текстов

Генерация без данных об аудитории. Промпт без описания целевой аудитории даёт текст “для всех”, а значит ни для кого. Минимум: роль, проблема, уровень осведомлённости о продукте. Если ICP ещё не определён, процесс описан в гайде по определению ICP с AI.

Слишком много обещаний. AI по умолчанию старается быть убедительным и нагружает текст преимуществами. Ограничивайте: “одно главное обещание, одно доказательство, одно действие”.

Отсутствие конкретики. “Увеличьте продажи” vs “Увеличьте средний чек на 23% за первый месяц”. Если у вас нет реальных цифр, укажите это в промпте: “Используй правдоподобные, но консервативные цифры и помечай их как примеры”.

Однородный формат. Генерация 10 вариантов одним промптом даёт 10 похожих текстов. Генерируйте по 2-3 варианта, меняя фреймворк между запусками. PAS-вариант, AIDA-вариант, BAB-вариант одного оффера дают реальное разнообразие для тестирования.

Игнорирование этапа воронки. Текст для холодной аудитории и для тех, кто уже был на сайте, строится по разным фреймворкам. Верх воронки требует AIDA (привлечь внимание). Середина — BAB (показать трансформацию). Низ — PAS (устранить последнее возражение) или FAB (дать финальные аргументы).

С чего начать

Не нужно осваивать все пять фреймворков одновременно. Практический план на первую неделю.

День 1-2: PAS. Возьмите один продукт или услугу. Напишите промпт по шаблону из этой статьи. Сгенерируйте 3 варианта. Выберите лучший, доработайте вручную. Главный критерий: читатель узнаёт свою ситуацию в первом предложении.

День 3-4: 4U для заголовков. Возьмите 5 существующих рекламных заголовков из своих кампаний. Перепишите каждый через промпт 4U. Сравните CTR старых и новых вариантов.

День 5-7: AIDA для длинного формата. Напишите email или описание продукта по AIDA. Ключевой тест: прочитайте только блок Attention. Если он не вызывает желания читать дальше, переделайте его.

Каждый из этих фреймворков усиливается, если AI-модель получает достаточный контекст. Процесс переупаковки контента для разных форматов и платформ разобран в статье о формуле контент-репакинга.

После первой недели добавляйте BAB и FAB по мере необходимости. Сохраняйте работающие промпты в библиотеку. За месяц у вас будет набор протестированных шаблонов под каждый тип рекламной задачи.

Где фреймворки не работают

Фреймворки дают структуру, но не заменяют знание рынка. Идеально структурированное PAS-объявление всё равно провалится, если боль выбрана неверно или сегмент аудитории слишком широкий.

AI-тексты также склонны быть гладкими, но безопасными. Модель редко предлагает смелые формулировки или ту нестандартную конкретику, которая делает реальную рекламу запоминающейся. Человеческая редактура нужна, чтобы добавить остроту: неожиданную метафору, оборванную фразу, строку, которая заставляет остановить скролл.

Наконец, эти фреймворки рассчитаны на один продукт с понятным ценностным предложением. Сложные B2B-продажи с несколькими ЛПР, длинными циклами и регуляторными ограничениями не укладываются в PAS или AIDA. В таких случаях фреймворки — отправная точка для отдельных точек контакта, а не полная коммуникационная стратегия.

FAQ

Какой фреймворк AI-копирайтинга конвертирует лучше всего?

PAS (Problem — Agitate — Solution) стабильно показывает высокие результаты для коротких рекламных форматов, потому что воспроизводит процесс принятия решений: узнать боль, почувствовать её вес, взять решение. Но “лучший” зависит от осведомлённости аудитории и формата объявления. Тестируйте PAS против AIDA или BAB на одном и том же оффере.

Может ли AI полностью заменить копирайтера?

Пока нет. AI с фреймворком выдаёт качественные черновики — примерно 70-80% готового текста. Оставшиеся 20-30% — это голос бренда, нестандартные формулировки и конкретика, которая приходит из реального знания продукта и клиентов. Реальный выигрыш в скорости: то, на что уходило 2 часа, теперь занимает 20 минут генерации плюс редактура.

Сколько вариантов генерировать на один фреймворк?

Два-три за один запуск. Генерация больше трёх в одном промпте приводит к схождению: модель начинает повторяться с минимальными вариациями. Переключайте фреймворки между запусками (PAS-вариант, затем AIDA-вариант одного оффера), чтобы получить действительно разные углы для A/B-тестирования.

Работают ли эти фреймворки с любой AI-моделью?

Да. PAS, AIDA, BAB, FAB и 4U — это структурные инструкции, а не функции конкретной модели. Они работают с GPT-4, Claude, Gemini и open-source моделями вроде Llama. Разница между моделями проявляется в тоне и креативности, а не в следовании структуре фреймворка.