Туториалы

Pipeline keyword research с AI: seed-генерация через Claude, кластеризация промптами, валидация в Ahrefs/SEMrush. Промпты, таблицы, пошаговый процесс от нуля до готового контент-плана.

Пошаговый метод создания elevator pitch с помощью AI: структура 6 блоков по 30 секунд, промпты для каждого, примеры до/после, адаптация под инвестора, клиента и партнёра.

Классификация возражений в B2B-продажах, промпты для генерации ответов через LLM, готовый playbook-шаблон с примерами. Система подготовки к любому возражению.

Шаблон 90-дневного плана адаптации нового сотрудника, сгенерированный с помощью LLM. Промпты, чеклисты по неделям, критерии прохождения испытательного срока.

Rubric-based скрининг резюме с помощью LLM: промпты для оценки, калибровка критериев, bias mitigation, примеры рубрик и пошаговый процесс от 100 резюме до шорт-листа за 30 минут.

Пошаговый pipeline от экспорта макетов Figma до работающего прототипа с помощью v0, Bolt и Claude Artifacts. Конкретные шаги, промпты, типичные ошибки.

TCO-модель для трёх архитектур стартапа: монолит, микросервисы, serverless. Промпты для AI-расчёта, таблицы сравнения, decision framework с конкретными цифрами.

RICE framework с AI-автоматизацией: промпты для скоринга Reach, Impact, Confidence, Effort. Пример приоритизации бэклога из 10 фич, шаблоны и автоматизация через LLM.

Пошаговый процесс превращения PRD в PostgreSQL-схему за 30 минут с помощью AI. Извлечение сущностей, построение связей, генерация миграций.

Как создать positioning statement с помощью AI за 30 минут. 4-шаговый фреймворк с промптами для каждого этапа: аудитория, категория, дифференциатор, proof points. Примеры до/после и готовый шаблон.

Методология value-based pricing с использованием AI: модель Van Westendorp, анализ ценности через промпты, поиск price point на основе данных конкурентов и поведения пользователей.

Практическое руководство по проектированию дашбордов для стартапов: executive, product и engineering. Конкретные метрики, SQL-запросы, промпты для генерации в Metabase и Grafana.

7 SQL-запросов для когортного анализа: retention, revenue cohorts, activation, churn prediction. Готовые промпты для генерации через AI. Копируй и запускай.

Расчёт TAM, SAM и SOM для стартапа с помощью AI: формулы top-down и bottom-up, готовые промпты, пример для SaaS-продукта, таблицы бенчмарков и типичные ошибки.

Фреймворк принятия решения bootstrap или привлечение инвестиций: финансовые модели обоих сценариев, промпты для Claude, таблицы сравнения, sensitivity analysis и критерии выбора.

Как протестировать каждый из 9 блоков Business Model Canvas с помощью AI-промптов. Типичные слабые места, примеры анализа и готовые промпты для Claude.

Чеклист из 15 типичных уязвимостей в production-коде с примерами до/после и промптами для AI-аудита. SQL injection, SSRF, path traversal, JWT, race conditions и другие.

Sensitivity analysis для SaaS-стартапа с помощью AI: формулы, промпты для моделирования, таблицы сценариев, tornado-диаграммы. Churn vs CAC — какой параметр влияет на runway больше.

Как применять test-driven development с Claude Code: промпты, workflow test-first, сравнение подходов. Практическое руководство с примерами кода.

Как генерировать production-ready PRD с помощью LLM: структура документа, промпты для каждой секции, примеры output и готовый шаблон для немедленного использования.

Методология поиска magic number продукта: когортный анализ в SQL, AI-корреляция пользовательских действий с 30-day retention, валидация через A/B тесты. Готовые запросы и промпты.

Как построить контент-план на квартал с помощью LLM: тематические кластеры, распределение форматов, промпты для генерации тем и готовый шаблон календаря.

Как использовать LLM для генерации OKR: промпты, шаблоны, примеры хороших и плохих Key Results. Процесс от стратегических приоритетов к готовому набору OKR за одну сессию.

Фреймворк принятия решений для HITL в AI-продуктах: confidence threshold, risk matrix, паттерны эскалации. Примеры реализации с кодом для production.

Методология A/B тестирования промптов: метрики качества, статистическая значимость, инструменты (Langfuse, DeepEval). Пошаговое руководство от гипотезы до production-решения.

Шаблон ADR + промпты для генерации Architecture Decision Records через AI. Структура, примеры, автоматизация через CI и Claude Code. Готовый workflow от решения до записи.

Полный pipeline контент-производства на AI: от keyword research до публикации. Промпты, инструменты, метрики качества и конкретные цифры стоимости на каждом этапе.

Как построить 13-недельный прогноз cash flow: структура таблицы, формулы, сценарный анализ и AI-промпты для автоматизации.

Пошаговый процесс извлечения Jobs-to-be-Done из пользовательских отзывов с помощью LLM. Промпты для анализа, кластеризация, примеры output и готовый workflow.

Моделирование cap table с AI: формулы dilution, расчёт Pre-Seed — Series A, промпты для симуляции и анализ размытия долей.

Как построить event taxonomy для SaaS-продукта с помощью AI: naming conventions, структура таксономии, промпты для генерации 30 событий, готовый tracking plan.

Чеклист для AI code review по 4 категориям с промптами для каждого этапа, примерами реальных находок и шаблоном интеграции в CI/CD pipeline.

Нарратив для pitch deck: промпты для каждого слайда, логика переходов, примеры. Туториал с AI для подготовки презентации инвесторам.

Генерация конверсионных рекламных текстов с AI: фреймворки PAS, AIDA, BAB, FAB и 4U с готовыми промптами и примерами до/после.

Как определить Ideal Customer Profile с помощью AI: промпты для анализа, шаблоны ICP-карточек, scoring-модели и пошаговый pipeline от данных до сегментов.

Как с помощью AI собрать structured interview kit: вопросы по компетенциям, scorecard для оценки, debrief agenda. Промпты, шаблоны и пошаговый процесс.

Как использовать LLM для создания описаний вакансий, которые привлекают квалифицированных специалистов, а не спамеров ключевых слов. Промпты, шаблоны, примеры до/после.

Как писать промпты и управлять ими в production: версионирование, тестирование, A/B-деплой, мониторинг регрессий. Промпт-инженерия от хаоса к системе.

Как построить мультиагентную систему: паттерны оркестрации (Sequential, Parallel, Classifier+Router), маршрутизация задач, специализация агентов, примеры кода.

Пошаговый расчёт unit economics SaaS-продукта с помощью Claude: формулы LTV, CAC, Payback Period, бенчмарки, sensitivity analysis и готовые промпты.

Как превратить одну статью в 5 форматов за 40 минут с помощью LLM. Промпты, pipeline автоматизации через n8n + Claude API и экономика репёрпозинга.

Как использовать LLM-as-Judge для автоматической оценки качества LLM-выходов. Метрики, judge-промпты, DeepEval, Langfuse и интеграция в CI/CD pipeline.

Как использовать LLM для генерации Standard Operating Procedures из записей экрана, чатов и конфигов. Промпты, шаблоны и процесс от сырых данных к рабочему SOP.

4 паттерна AI-slop с реальными примерами из production, 10-пунктный чеклист и инструменты автоматизации для ревью AI-сгенерированного кода.

Maestro для Flutter-приложений: билингвальные regex-матчеры, iOS workarounds, performance gates, AI-ассерты. Паттерны и грабли из production-проекта.

Мульти-провайдерная LLM-архитектура на LiteLLM: автоматический failover, fallback chains, роутинг по задачам, балансировка стоимости. Circuit breaker и production-конфигурация.

Что такое context engineering и как управлять контекстным окном LLM: 6-слойная структура контекста, 4 стратегии, персистентность, субагенты. Практический гайд с примерами из Claude Code.

Практическое руководство по Langfuse: трейсинг LLM-вызовов, prompt management, cost tracking, evaluations. Self-hosted за 15 минут, production-паттерны.

Как создать свой MCP-сервер и запустить в production. Паттерны error handling, fallback chains, мониторинг, безопасность. Гайд для разработчиков с реальным опытом.